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:交通信息提取方法

發布時間:2019-05-13   |  所屬分類:城市管理:論文發表  |  瀏覽:  |  加入收藏

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  這篇論文主要介紹的是交通信息提取方法的內容,本文作者就是通過對交通信息的相關內容做出詳細的闡述與介紹,特推薦這篇優秀的文章供大家參考。

交通信息提取方法

  【關鍵詞】移動通信;定位數據;交通信息;提取方法;分析方法

  隨著時代發展,人們對于交通信息服務有了越來越高的需求,交通信息獲取方法也越來越多,信息技術發展在這個過程當中起到的作用至關重要。一方面交通信息系統的應用可以給人們的日常出行帶來一定便利,也可以給我國的管理部門的工作開展提供一系列可行參考。但是我國的交通網絡負荷較高,為了保證交通管理工作順利進行,要提高交通網絡的運行效率,其中涉及到的環節包括交通評估、交通規劃等等,本文針對這些問題展開論述。

  1移動通信定位技術

  此項技術的基本概念是將移動通信技術與定位技術進行有效結合,并依托現代技術讓Cell-ID定位法原理在獲取目標移動客戶端所在的蜂窩小區ID位置作用得以發揮,準確將信息提供給定位用戶。但是,在實際應用過程中,由于移動客戶端可能處于不同狀態,為了提高交通信息提取和分析精度,就需要發揮出SRNC的重要作用,當附近蜂窩處于連接狀態,為了確定蜂窩ID,首先需要選擇信號質量最優的蜂窩,并選擇UE和B節點對蜂窩進行連接使用;其次,選擇與UE最近有關的蜂窩,且正在使用沒有準備切換的蜂窩;再次,選擇到B節點距離最短的蜂窩;最后,選擇受到SRNC請求時UE處于連接狀態的蜂窩。總之,只有確定非蜂窩ID,才能為交通運行管理提供科學的指導和參考依據。

  2移動通信定位在交通以信息數據的特點和提取當中限制因素

  2.1移動通信定位數據的特點

  和我們應用的普通GPS是不同的,移動通信定位數據有著其自身的特點。(1)蜂窩式分布使用cell-id定位,其取得的位置信息并不是當前用戶的真實位置,其和實際真實位置相比是存在一定的誤差的。對于移動通信定位數據來說,精準程度是直接受到蜂窩信號的覆蓋情況所決定的,所以這樣看來,在蜂窩分布較多的城市當中,其定位較為準確,但是在農村地區,其準度則要大打折扣。(2)采集頻率較低移動定位數據現在仍然無法設定固定的采集周期,其中很多關鍵的數據內容是在經過了一定的事件之后才能記錄下來,并且是被動記錄方式,所以不難看出對于移動定位數據采集的頻率和分布情況進行探討極為重要。(3)靜止和運動狀態下數據在現實當中,用戶所連接的蜂窩都會出現一定程度上的變化,常見的有電磁波的傳播性會讓同一點信號強度產變化,所以不難看出,在一個扇區當中,其覆蓋面積上存在一定的區別,現在移動設備會更傾向于連接信號最強的蜂窩所以,所以其所連接的蜂窩也會隨時變化。設備在路上移動的過程當中,在周邊的蜂窩作用下,就隨時保證網絡的連通狀態,但是如果其蜂窩強度和覆蓋面無法達到用戶基站時,就會給用戶的使用造成影響。

  2.2應用難點

  前文已經提到,移動通信定位數據本有著很多的優勢,其不僅僅成本低廉,同時也有著很廣泛的覆蓋面,同時數據也可以做到實時更新,可以說在現代化的交通進行管理工作來說可以起到很大的積極作用的。但是現在我國在該領域當中,技術本身剛剛起步,所以現在其一方面展現出了很好的前景,但是在另一方面來看,其技術發展仍然處于初級階段,其技術應用過程當中存在著一定的局限性,給實際應用帶來了一定的不便。(1)數據采集困難數據采集困難是當前移動通信定位數據應用過程當中面對的最嚴重的問題。現在我國的交通出行參數的估計不夠準確,其也會對數據采集造成很大的影響,cell-id的定位精度目前仍然得不到很好的保證,所以其定位數據并沒有一個固定的發生期,基于這些問題的存在,讓技術優勢發揮受到了很多限制,移動通信數據的應用還是非常困難的。(2)缺乏路徑匹配方法對于移動通信定位數據來說,其分析需要有相應的路徑匹配方法作為依托,這樣才能保證工作的順利開展,基于此才能實現對于當前的交通運行狀態的監測。但是現在我國的路徑匹配方法上本身存在一定的缺陷,技術完善性不夠高,對于移動通信定位技術的推廣使用來說是非常不利的,所以也在無形當中限制了現代交通運行管理水平。

  3移動通信定位數據的信息提取方法

  移動通信技術的應用和推廣可以說給我國的交通信息技術分析和優化上創造了條件。現在人們日常生活當中,手機是一個非常重要的設備,可以說已經成為了人們不可或缺的工具,所以可以將其應用到交通信息當中,讓很多實際問題得到解決。舉例來說,在用戶撥打緊急求助電話時,就可以直接用戶現有的設備來定位,找到用戶現在的位置,以此為基礎就可以開展救援。所以不難看出,這也給我們的交通定位提供了一些可行的參考,現在交通信息網絡復雜程度越來越高,可以應用移動通信定位技術的特點來給交通運行管理工作服務。3.1模糊方式識別將移動通定位技術在交通運行管理工作當中應用,其需要搜集移動通信定位數據,之后提出可行的模糊模式的方式來加以識別,就可以判斷出用戶的工作地點和居住地點;其次,信息識別過程當中,為了避免移動定位數據更新時間過長、周期不固定的問題,可以用多扇區平均計算來替代原有的單扇區的使用。模糊識別方法應用過程當中,其更注重于用戶的精準位置,對于蜂窩來說,則要擴大其感知范圍,多方計算就可以大大提高計算精度,給現代的交通信息分析提供足夠的準確性。3.2劃分交通小區對于這個問題來說,現在已經不能像過去一樣采用人工調查方式來對于人們的工作和居住地點進行分析,所以只能將小區作為單位,結合用戶所連接的蜂窩信息來進行判斷。在這項工作當中,劃分了交通小區之后,就可以將其劃分為多個交通小區,并且要求可以掌握較為全面的信息。但是在現代社會,交通源信息的問題本身是相當巨大的,并且針對于其進行單獨研究也非常困難,并且精度上也存在一定的缺陷,所以這就要求我們劃分交通源,之后才能開展后續的各項工作。

  4總結

  總之,信息的采集和分析工作非常重要,經由通信定位數據可以讓日常應用當中的很多問題得到解決。所以在未來,我們可以從三個方面來進行探索:①對于居民出行的信息提取來說,可以建立一個可行的數據提取方法,并且將數據用于全樣本來開展研究;②我們也應提高對于交通運行速度的估算準確度;③就是要提高移動通信定位的應用,避免傳統交通規劃方法當中存在的問題。只有保證了交通信息的可靠性才能給我們的管理工作的開展提供必要的保障。

  參考文獻

  [1]樊莉莉.基于移動通信定位數據的交通信息提取及分析方法研究[J].赤峰學院學報(自然科學版),2016,32(13):30-31.

  [2]曾大堃.手機GPS定位頻率對交通出行信息提取精度的影響研究[D].2016.

  [3]基于蜂窩信令數據的移動軌跡清洗和預測方法研究與實現[D].2016.

  [4]顏慶華,陳釗正.高速公路交通事故信息提取與協同優化研究[J].信息通信,2017(12):109-110.

  作者:張虹瓊 黃造娟 單位:廣東省佛山市公安局


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